抖音怎么跟对方发私信？
先打开抖音，关注自己要发私信的用户，然后点开对方的主页，找到《发私信》按钮，点击打开私信页面，发自己想发的字或者是图片即可。但是要注意如果不是好友的话只能发三条消息。有时候有些人是不能发私信的，那样的话你先关注对方，有作品的话在他作品下面评论自己的想法即可。
您好，想要抖音发私信，可以找关注列表的人，进入主页后，直接发私信1，选择关注：打开抖音，在我的选项中点击关注。2，选择联系人：在关注列表，选择联系人。3，选择私信：进入主页后，点击私信。4，输入内容：进入私信界面之后，就可以输入内容直接发送了。
请问抖音这样的怎么发私信？ 抖音怎么私信
私信有什么用？？我们要想获取到精准的粉丝，首先就是一个 粉丝在哪里？只要找到粉丝源头，然后直接进行沟通。
如果你的项目没有问题，自然推广就不成问题 ，
我举个例子，比如你是做法律援助的 。
那么怎么寻找潜在的客户群体呢？？
先上图：
我们可以看到 别人这个律师 ，上面有1万多粉丝，那么关注他的都是什么人？？
1：需要法律援助的 ，
2：法律行业的同行
3：法律行业从业人员
那么你做法律的，是否最需要的就是第一种，
那么有没有办法直接了当的和别人沟通，当然有！！
私信，你可以直接私信，但是1万多粉丝咧，你手工私信 ，估计得干一个月，而且如果你真干了，那么我得拜你为师了，你太牛了。
正常的做法应该是，采用工具，现将这1万多粉丝，采集下来，然后再通过工具关注用户，再进行私信 ，私信的内容可以根据需要进行适当的定制。
采集出来的用户，还会进行这个活跃度检测，只检测到那种活粉丝，再进行私信，这样的效果才会明显/
比如说，红色部分，就是代表用户多少个小时前登录过，是否会员，就表示用户是否vip会员
这样私信活跃的粉丝，他的成功率就蛮高，可以做到精准粉丝营销 。
简单分享到这里，对这方面感兴趣的可以参考下图找我交流
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. simple plot with 4 numbers
plt.plot([1, 3, 2, 4])
plt.show()
# 2. points have x and y values; add title and axis labels
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.title('Test Plot', fontsize=8, color='g')
plt.xlabel('number n')
plt.ylabel('n^2')
plt.show()
# 3. change figure size. plot red dots; set axis scales x: 0-6 and y: 0-20
plt.figure(figsize=(1,5))# 1 inch wide x 5 inches tall
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')# red-o
plt.axis([0, 6, 0, 20])# [xmin, xmax, ymin, ymax]
plt.annotate('square it', (3,6))
plt.show()
# 4. bar chart with four bars
plt.clf()# clear figure
x = np.arange(4)
y = [8.8, 5.2, 3.6, 5.9]
plt.xticks(x, ('Ankit', 'Hans', 'Joe', 'Flaco'))
plt.bar(x, y)
# plt.bar(x, y, color='y')
# plt.bar(x, y, color=['lime', 'r', 'k', 'tan'])
plt.show()
# 5. two sets of 10 random dots plotted
d = {'Red O' : np.random.rand(10),
'Grn X' : np.random.rand(10)}
df = pd.DataFrame(d)
df.plot(style=['ro','gx'])
plt.show()
# 6. time series - six months of random floats
ts = pd.Series(np.random.randn(180), index=pd.date_range('1/1/2018', periods=180))
df = pd.DataFrame(np.random.randn(180, 3), index=ts.index, columns=list('ABC'))
df.cumsum().plot()
plt.show()
# 7. random dots in a scatter
N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
colors = np.random.rand(N)
sizes = (30 * np.random.rand(N))**2 # 0 to 15 point radii
plt.scatter(x, y, s=sizes, c=colors, alpha=0.5)
plt.show()
liu 